檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "徐繼聖".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="徐繼聖"
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場景圖像準確預測深度具有挑戰性，因為2D圖像本身提供有限的RGB色彩資訊。我們針對單一影像的深度預測任務提出了一種融合適應式區段深度預測網路與物件分割網路的方法。其中適應式區段深度預測網路是由RGB…
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本文提出了一種以體素(Voxel)為基本元件之多視角三維人體重建的自編碼網路。透過大量三維人體掃描資料之端到端學習(End-to-End Learning)，本自編碼網路可運用其端到端架構(End-…
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我們提出用於大角度人臉重演的Disentangled Shape Learning (DSL) network。DSL由兩個主要的模組組成：1. 解纏臉型抽取器 (Disentangled Shap…
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我們提出了用於人臉年齡轉換的Cycle Consistency and Conditional Projection GAN (CCCP-GAN)。提出的 CCCP-GAN 由編碼器、解碼器和判別器…
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人臉圖像全年域之年齡轉換所要解決的問題是，由一張人臉圖像生成同一人 較年輕，以及老年時的長像。轉換過程中必需反應出人臉在不同年齡階段，頭形 以及臉上紋理的變化。解決此問題的難處在於無法大規模地針對同…
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車牌當作汽車的身份證，車牌辨識在門禁、執法、與行駕等情境中非常重要。車牌偵測與辨識 (LPDR) 的技術發展需要很多很多代表性的車牌當作訓練集，然而，車牌影像的取得不僅困難、還有隱私的考量。套用深度…
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車牌，做為每輛車獨一無二的標籤，在門禁管制、車輛查找、以及違規取締等應用都是直接與關鍵的依據。相較於傳統影像處理的方法，以深度學習技術為基礎的車牌偵測以及辨識技術，具壓倒性的效能優勢。深度學習技術的…
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分類和回歸模型會在訓練數據分佈不均勻中產生偏差，測試過程中會偏向樣訓練樣本較多的之族群。用於研究人臉年齡估計之資料庫通常是分佈不均勻，因為老年與幼年遠小於年輕族群的年齡樣本，並且會隨著年齡的增長，可…
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我們提出基於預訓練像素對齊模型做為參考進行三維人體重建的方法。本方法透過預訓練模型生成的 預訓練像素對齊參考表面(PPR)提供的參考表面以及側視角法向圖，用以更好的約束空間佔有查詢處理，從而生成更好…